河南22选5今天预测号:為客戶打造數字化工廠

河南22选5图表 www.uguvgj.com.cn 數字化工廠是基于工廠運營全價值鏈概念,通過對客戶管理,業務銷售,研發設計,生產制造,品質控制,供應鏈管理,售后服務等全價值鏈的資源和過程管控, 結合精益思想;利用工業自動化技術,智能識別,工業互聯網,物聯網技術,3D虛擬仿真,云計算技術,工業大數據分析,以及移動終端應用等實現對企業的智能化,數字化,圖像化,分階層的實時管理。

數字化工廠是從客戶下單(CRM系統)到產品研發設計(PLM系統)、原材料采購(SCM系統)、生產交付(ERP、AMRP、MES、WMS等系統)等整個公司運營流程全部實現數字化,將作業控制層、現場管理層、企業營運層、協同商務層整合成一個數字化企業圈,并逐步實現全價值鏈精益化。

博眾將物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節融合,為客戶提供系統化的、全面的企業智能制造轉型升級方案,全面打造數字化工廠,助力中國制造業騰飛。

3C產品數字化工廠項目

從智造藍圖到智造落地

項目目標:建立從移動終端下單到產品交付全過程自動化、信息化與透明化的數字化工廠示范工程。

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項目成果展示

智能裝備·執行控制·智慧決策·集成與創新


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智造裝備篇-全自動數字化流水線

鼠標組裝、程序燒錄、品質檢測、成品包裝及貼標簽全過程自動化,全生產過程數據(設備、品質、效率等)自動采集與分析。


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p鼠標生產全過程無人化; 

p關鍵工序品質在線檢測,不良訂單自動重新排產; 

p設備運行數據自動采集,運行狀態監控及效率分析; 

p個性化訂單物料自動分揀供應; 

p訂單/工單生產線進度數據全程反??; 

p設備能源消耗數據實時監測,能耗數據實時采集; 

p一鍵啟動:開機啟動、設備復位、開機狀態檢測。






智能裝備篇-自動化立體倉庫

物料存儲、自動上下料,成品出入庫,空托盤自動回庫,庫存數據實時上傳。


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p人工進行原材料入庫/補料作業:零件裝盤后,掃碼入庫; 

p立體庫堆垛機對接生產線碼頭,生產過程物料實現按需及時供應; 

p安全庫存狀態提醒; 

p成品自動入庫與出庫; 

p客戶下單時可用生產庫存計算并上傳; 

p堆垛機運行效率與狀態監控,并實時數據上傳。





智能裝備篇-智能運輸機器人(IGV)

IGV智能物流配送機器人: 利用AGV及調度技術的應用實現物流調度自動化、智能化。


                                            

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p實現成品自動接駁與配送、空托盤自動回庫; 

p多級安全報警機制:軟件系統監控管制、實時激光障礙物檢測、帶碰撞急停功能的保險杠(剎車距離2CM)、急停按鈕等 

p可行區域設計:限制IGV在工廠中的行駛區域、防止越界運行; 

p調度系統人工干預機制:提供豐富的用戶命令,以便妥善處理IGV掉線、任務失敗、交通堵塞等情況; 

p高停車精度; 

p集群化設計的高柔性調度系統;


         

                           




運營管理信息化篇-TSAMO軟件平臺

以自主開發的TSAMO(Total Solution for Advanced Manufacturing Operation)平臺為核心,從客戶訂單到產品交付的全生命周期數字化管理,并融合先進自動化技術、物流與倉儲技術以及精益生產思想,打通從設備控制層到運營管理層的數據采集與分析。


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p客戶訂單管理:CRM系統接收來自電商平臺或微信的個性化訂單,并按交期和現有資源制定最優生產策略。 

p自動分揀供料系統:從客戶下單開始進行物料需求計算,生產過程通過TSAMO信息化平臺按需及時供應物料; 

p設備運行數據實時監測與分析,設備故障原因分析與解決方法不斷完善; 

p生產過程中關鍵工序的品質檢測數據采集及分析; 

p生產過程中能耗數據的實時采集,分析設備能源利用率。結合設備運行效率和故障統計分析改進。


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微信電商下單流程

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PC參觀預約及下單界面

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智慧決策篇-數字化決策

                                            


p設備互聯,進行設備運行數據分析,設備故障預警與遠程解決設備故障。          p產品銷售區域數據分析;

p生產過程線平衡損失工時統計分析,設備產能負荷預測。                                  p客訴分布及客訴原因分析;

p品質在線檢測與數據分析,制程能力指數分析與制程能力評估、改進。              p客戶對產品性能、功能偏好分析;

p生產能耗數據采集,產品生產單支成本管控;                                                   p產品智能化后,通過大數據分析可實現對產品維修及功能改進;

p設備易損件使用壽命檢測,易損件使用壽命預警;                                             p有目標性的產品升級及產品未來市場預測;

p工廠月度、季度、年度運營KPI數據分析報表。


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